Soluzioni per le analytics dei blog
Agli appassionati di blog piace sapere quanto il proprio blog sia letto o amato da chi lo visita, sia regolarmente che occasionalmente. Vorrebbero anche sapere esattamente quali sono i post preferiti dei lettori e quali attirano il maggior numero di commenti. Altre soluzioni di analisi specifiche comprendono un elenco di parole chiave che generano più traffico e anche un archivio dei motori di ricerca utilizzati. I grafici e le statistiche web su una piattaforma funzionale rendono questo processo semplice e al tempo stesso avvincente dal punto di vista visivo.
Se in un dato momento prendiamo una soluzione di analisi, iniziamo con una composite bar e una line chart che illustrano prontamente sia il vostro traffico mensile che il più alto numero di commenti relativo ad ogni mese e un’opzione drill-down (che permette con un semplice clic del mouse di scendere ad un ulteriore livello di specificità) su ogni colonna che ci dice esattamente quali post sono stati commentati e quante volte. Questa chart non solo rende più facile il lavoro di studio ma detterà anche la progettazione futura.
Nel vostro blog entrano persone diverse attraverso fonti diverse. Non tutti sono vostri amici e molti visitatori arrivano alla vostra pagina attraverso parole chiave che potrebbero aver digitato su un motore di ricerca. In riferimento a questa serie di analitiche, possiamo creare due grafici circolari ( pie charts), una con le cinque parole chiave più frequentemente utilizzate che portano al vostro blog e una seconda pie chart con una netta distinzione tra le tre fonti attraverso cui si può arrivare al vostro blog: motori di ricerca, collegamento diretto e riferimenti. Ciò non solo sistema in modo efficiente sottoforma di tabelle tutte le statistiche che volete conoscere ma rende il lavoro appariscente dal punto di vista visivo.
Una terza serie di soluzioni analitiche comprende un gruppo di illustrazioni che parlano dei visitatori del vostro blog e della loro scelta del browser, del sistema operativo (OS) e la loro attuale versione Flash Player. Queste statistiche sono sia informative che analitiche e possono essere rappresentate in una serie di pie charts che possono essere anche spezzettate e cliccate (drilled down) per ottenere maggiori informazioni. Queste informazioni potrebbero includere numeri precisi e persino il luogo in cui si trovano gli utilizzatori per avere informazioni più specifiche.
Nondimeno l’ultima serie di soluzioni analitiche sono probabilmente quelle che producono la chart più bella. Questa visualizzazione di dati ha il compito di rintracciare i commenti ispirati dai vostri post. E’ ovvio che alcuni post genereranno semplicemente più commenti di altri. Ora se volete tracciare la popolarità relativa dei vostri post create una bubble chart (grafico a bolle) contenente le dimensioni di ogni bolla che rappresenta la top ten dei post nel vostro blog, dal più popolare fino a quello in decima posizione. Quando ci si passa sopra con il mouse, ogni bolla vi dice esattamente quanti commenti ha ricevuto il post e uno spazio (resource box) sotto il grafico ci dice quali sono i primi dieci post.
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